Cases
Projetos de dados entregues para algumas das maiores empresas do país — do agronegócio à indústria química.
Experiência do nosso time em projetos para
Framework PySpark modular e streaming em produção
Framework reutilizável (raw → curated) sobre Azure Data Lake Gen2 + Delta Lake, streaming com Databricks Auto Loader, qualidade de dados automatizada e CI/CD para notebooks e jobs.
dados críticos disponíveis mais rápido
redução no runtime dos jobs Spark
menos esforço de desenvolvimento
detecção de incidentes mais rápida
Plataforma de sales analytics em Delta Lakehouse
Pipelines escaláveis unificando dados estruturados e não estruturados com PySpark, Azure Data Factory, Databricks e Synapse — base para modelos de machine learning e dashboards executivos de vendas.
dados de vendas unificados no lakehouse
ML e BI servidos pela mesma base
Modernização de ingestão: NiFi → Airflow no lakehouse Azure
Migração de fluxos legados de Apache NiFi para DAGs Airflow e re-engenharia da ingestão de fontes agrícolas (Climatempo, Pessl, AgroSig) em um lakehouse moderno no Azure.
fontes agrícolas integradas
orquestração unificada em Airflow
Também em nosso portfólio: projetos de dados para Ambev, Aegea, Vibra Energia, Serasa Experian, Sicredi, Dufrio e TAP.